Presentación y Descripción del Programa
Vivimos en la era de los datos. Las organizaciones generan volúmenes masivos de información cada día, pero solo aquellas que logran transformarla en conocimiento y decisiones obtienen una ventaja competitiva real
Objetivos del Programa
Dominar las bases de Python para la extracción, limpieza, análisis y automatización de reportes de datos orientados a la toma de decisiones
Dirigido A y Requisitos
Dirigido A:
Analistas de negocios, datos o reporting que deseen evolucionar hacia la ciencia de datos. Especialistas y consultores de Inteligencia de Negocios (BI). Ingenieros, economistas, administradores y profesionales de marketing o finanzas. Jefes, gerentes y líderes que toman decisiones basadas en datos. Profesionales de TI e ingeniería de sistemas. Profesionales de cualquier disciplina que deseen reconvertirse hacia el mundo de los datos y la IA.
Requisitos:
Manejo de computadora a nivel usuario (básico–intermedio). Deseable: conocimientos básicos de Excel y estadística descriptiva (no excluyente; el programa inicia desde cero). No se requiere experiencia previa en programación. Computadora con acceso a internet y mínimo 8 GB de RAM (recomendado). Compromiso de dedicación de aproximadamente 12 horas semanales por módulo. Ganas de aprender y aplicar los conocimientos en casos reales.
Plan de Estudios / Temario
1
Fundamentos de Python para Negocios: Entornos (Jupyter/Colab), variables, estructuras de control y lógica de programación orientada a KPIs.
2
Estructuras de Datos y Funciones: Listas, diccionarios y creación de funciones para automatizar cálculos de métricas empresariales.
3
Manipulación de Datos con Pandas y NumPy: Carga de archivos (Excel, CSV, SQL), filtrado, agrupaciones y tablas dinámicas en Python.
4
Limpieza y Calidad de Datos: Tratamiento de valores nulos, duplicados, transformación de formatos y unión de bases de datos (Merge/Join).
5
Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Estadística descriptiva aplicada, identificación de tendencias, correlaciones y anomalías en datos de negocio.
6
Visualización de Datos con Python: Creación de gráficos de impacto gerencial usando Matplotlib, Seaborn y Plotly.
7
Conexión a Fuentes de Datos y Automatización: Consumo de APIs, lectura de bases de datos y generación automática de reportes ejecutivos.
8
Taller Práctico y Cierre: Presentación del Proyecto del Módulo: Análisis End-to-End de un dataset empresarial real en Python.
Horario de Clases y Frecuencia
Días de Clase: Viernes y Sábado
Horario: Viernes y Sábado 7 a 9 p.m.
Duración Total: 02/10/2026 al 24/10/2026
⏳ Cierre de Inscripciones en:
00Días
:
00Hrs
:
00Min
:
00Seg
Inversión del Programa
S/ 400.00
Público General:
S/ 400.00
Estudiantes UNALM:
S/ 300.00
Egresados / Comunidad:
S/ 350.00
Certificación oficial emitida por la Dirección de Extensión Cultural y Proyección Social - UNALM.