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Esta actividad tendrá la participación de especialistas que abordarán los fundamentos y la aplicación práctica de la formulación de raciones balanceadas para las principales especies de producción (aves, cerdos y rumiantes), integrando el cálculo de requerimientos nutricionales, la selección de insumos, el balance de nutrientes al mínimo costo y el uso de herramientas digitales de formulación, con el propósito de fortalecer las competencias técnicas de los participantes y su aporte a la eficiencia y sostenibilidad de la industria pecuaria.

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La Universidad Nacional Agraria La Molina presenta la Especialización Profesional en Business Intelligence & Data Analytics, un programa de 120 horas académicas en modalidad virtual híbrida (síncrona + asíncrona), diseñado para formar especialistas capaces de transformar datos en decisiones estratégicas mediante el dominio de herramientas como SQL Server, Power BI, Tableau y Excel avanzado. El programa está dirigido a profesionales de administración, ingeniería, economía, marketing, contabilidad y afines, y contempla cuatro módulos progresivos que abarcan desde los fundamentos de SQL y preparación de datos, pasando por el modelado con DAX, la visualización avanzada y storytelling con datos, hasta la implementación, gobernanza y desarrollo de un proyecto integrador aplicado a un problema de negocio real.

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Vivimos en la era de los datos. Las organizaciones generan volúmenes masivos de información cada día, pero solo aquellas que logran transformarla en conocimiento y decisiones obtienen una ventaja competitiva real. La Inteligencia Artificial ha revolucionado este campo, llevando la Inteligencia de Negocios tradicional hacia modelos predictivos y automatizados. La Especialización Profesional en Ciencia de Datos Aplicado a la Inteligencia de Negocios con Inteligencia Artificial es un programa de 150 horas, eminentemente práctico, estructurado en 3 módulos secuenciales y certificables de forma individual. Está diseñado para llevar al participante desde los fundamentos del análisis con Python, pasando por la construcción de dashboards inteligentes con Power BI + IA, hasta la implementación de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reales de negocio. A través de sesiones en vivo (viernes y sábados), práctica asincrónica, casos de estudio empresariales y un proyecto integrador por módulo, el participante desarrollará las competencias para extraer, transformar, analizar, visualizar y predecir con datos, convirtiendo la información en valor estratégico para su organización.

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